AI WORK SYSTEMS · LỘ TRÌNH 7 BUỔI

Học cách biến AI thành một phần của quy trình làm việc.

Bắt đầu từ cách hiểu và giao việc cho AI, rồi xây SKILL, kết nối công cụ và kiểm thử một workflow cho công việc. Mỗi buổi có nội dung và đầu ra cụ thể để bạn theo dõi tiến trình của mình.

Biểu tượng AI
CHẶNG 01 · BUỔI 1–2Nắm nền tảng AIHiểu, giao việc và quản lý tri thức
CHẶNG 02 · BUỔI 3–7Xây hệ thống làm việcSKILL → Skill Map → Tool → Workflow

CHẶNG 01 · BUỔI 1–2

AI Foundation

Hai buổi đầu giúp bạn có cùng ngôn ngữ với AI, biết giới hạn của công cụ và bắt đầu tổ chức thông tin cho công việc.

BUỔI01

Nền tảng tư duy và kiến thức cơ bản AI

Hiểu AI như một công cụ cần giao việc, kiểm tra và sử dụng có trách nhiệm.

Nội dung học

  • AI Mindset; model, LLM, instruction, prompting, reasoning, workflow, SKILL và định dạng Markdown.
  • Nhận diện hallucination, giới hạn context và rủi ro khi giao việc cho AI.
  • Responsible AI, bảo mật và quyền riêng tư.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Nắm các khái niệm nền tảng và hoàn thành bài trắc nghiệm kiểm tra kiến thức.

BUỔI02

Làm chủ kỹ năng cơ bản với AI

Từ một cuộc hội thoại rời rạc, bắt đầu tạo cách làm việc có ngữ cảnh và tri thức lưu lại được.

Nội dung học

  • Cài đặt ChatGPT/Claude Desktop App, hiểu hạn mức mô hình và quản lý ngữ cảnh.
  • Workflow Thinking, làm việc với file, research, học tập và brainstorming cùng AI.
  • Quản lý tri thức cá nhân và tổ chức với Notion, NotebookLM hoặc Obsidian.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Phác thảo một workflow cho công việc; kết nối ChatGPT/Claude với Notion để lưu tri thức AI đã tổng hợp.

CHẶNG 02 · BUỔI 3–7

AI Work System

Năm buổi tiếp theo biến yêu cầu công việc thành SKILL có kiểm soát, rồi ghép các SKILL và công cụ thành workflow để thử nghiệm.

BUỔI03

Tìm hiểu về SKILL trong AI

Tạo một hướng dẫn có thể tái sử dụng thay vì phải giải thích lại từ đầu mỗi lần giao việc.

Nội dung học

  • Vai trò của Codex Project trong việc giữ bối cảnh; cấu trúc SKILL và các tệp hướng dẫn như AGENTS.md, CLAUDE.md.
  • Tìm hiểu nền tảng của SKILL, tham khảo nguồn cộng đồng và đánh giá mức độ phù hợp.
  • Cài đặt một SKILL cho Codex và kiểm tra bằng yêu cầu nhỏ.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Hiểu ứng dụng của SKILL và viết một SKILL nhỏ cho công việc của mình.

BUỔI04

Thiết lập bộ SKILL dành riêng cho công việc

Đặt rõ đầu vào, đầu ra, tiêu chí chất lượng và những điểm AI phải dừng.

Nội dung học

  • Làm rõ yêu cầu; tạo SKILL mới với công cụ hỗ trợ viết SKILL.
  • Thiết lập quality gate, quy tắc kiểm soát, trường hợp thiếu thông tin và điều AI không được phép làm.
  • Kiểm thử với dữ liệu thực tế, chọn model/effort, đo token và quản lý phiên bản.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Một SKILL có bước kiểm tra/review; có cách theo dõi chất lượng và token sử dụng.

BUỔI05

Workflow Thinking và thiết kế AI Work System

Nhìn toàn bộ công việc trước khi quyết định AI, con người và công cụ tham gia ở đâu.

Nội dung học

  • Vẽ luồng xử lý; phân rõ phần việc của Human – AI – Tool ở từng công đoạn.
  • Nhận diện trường hợp ngoại lệ và điểm cần con người quyết định.
  • Tạo Skill Map để điều phối các SKILL trong một quy trình.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Sơ đồ workflow làm việc cùng AI và Skill Map điều phối SKILL.

BUỔI06

Xử lý công việc trên công cụ thứ ba

Cho AI thao tác trên tài nguyên phù hợp, đồng thời hiểu rõ quyền hạn và ranh giới của kết nối.

Nội dung học

  • Làm việc với Google Drive, Sheets, Docs và Slides.
  • Kết nối AI với MCP tool như Playwright hoặc Google Workspace; lưu ý khi dùng MCP từ Internet.
  • Giới thiệu Apps Script, VBA; phân biệt MCP với hệ thống lập lịch hay điều phối workflow.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Bộ MCP/tool được tích hợp với các SKILL đã có và có thể kích hoạt để sử dụng.

BUỔI07

Hoàn thiện workflow làm việc

Ghép các phần đã xây và thử trên nhiều tình huống trước khi đưa vào công việc.

Nội dung học

  • Hoàn thiện workflow; kiểm thử từng SKILL, tool, bước quy trình và kết quả đầu ra.
  • Kiểm thử tích hợp với nhiều định dạng dữ liệu và trường hợp khác nhau.
  • Đo token tiêu thụ để tiếp tục điều chỉnh.
ĐẦU RA SAU BUỔI

Một workflow hoàn chỉnh để tiếp tục sử dụng và cải tiến trong công việc thực tế.

BƯỚC TIẾP THEO

Chọn chặng học phù hợp với bạn.

Xem gói AI Foundation, AI Work System hoặc combo đủ 7 buổi trên trang khóa học.

Xem gói học & học phí